Mengapa awan? Pada tahun 2016, ia adalah daya tarikan baru

Perusahaan mempunyai segala macam alasan untuk berpindah ke awan: menghindari perbelanjaan modal, menambahkan skalabilitas pada aplikasi, bahkan nafsu awan dari pihak CEO yang ingin "keluar dari perniagaan IT" (um, maaf, pentadbiran masih diperlukan).

Tetapi 2016 menyaksikan satu sebab naik ke puncak: Ciri-ciri baru yang luar biasa semua sudah disediakan dan menanti anda di awan. Pasti, anda boleh membuat kluster GPU dan menjalankan algoritma pembelajaran mendalam anda sendiri, atau terjun ke IoT dengan memasang platform berdasarkan acara di pusat data anda sendiri. Tetapi ... adakah anda?

Tidak semua pelanggan awan yang berpotensi ingin segera mengikuti pembelajaran mesin atau IoT. Tetapi awan awam yang besar menawarkan begitu banyak fungsi baru dan potensinya sangat besar, terutamanya dengan pembelajaran mesin, bahawa kekurangan akses kepada barang-barang itu menjadi kelemahan persaingan.

Sebagai contoh ringkas, katakan anda mahukan terjemahan bahasa masa nyata dengan tahap ketepatan yang hampir dengan manusia. Anda boleh mencuba dan menyiapkan perisian dan infrastruktur untuk melakukannya sendiri, tetapi dalam satu atau dua tahun ketika ketepatan mengalahkan manusia, seberapa cepat anda dapat meningkatkan? Perkhidmatan cloud akan memberikan penambahbaikan tersebut semasa mereka tiba.

Selain itu, pembangun bermain dengan API awan baru sama ada mereka memberitahu pihak pengurusan tentangnya atau tidak, jadi anda mungkin memanfaatkannya dan sekurang-kurangnya bereksperimen dengan mengembangkan aplikasi awan baru. Pilihan lain anda adalah melarang pembangun bereksperimen dengan perkara tersebut pada waktu syarikat - dan mengejar yang terbaik dan paling terang.

Berikut adalah empat bidang utama di mana awan tidak hanya menawarkan fungsi, tetapi peningkatan berterusan:

Pembelajaran mesin: Selamat datang ke kawasan terpanas dalam bidang teknologi. Dilihat dari corak lalu lintas sendiri, perkhidmatan pembelajaran mendalam TensorFlow Google nampaknya menjadi alasan utama pelanggan berpotensi mempertimbangkan Platform Awan Google. Microsoft menawarkan Pembelajaran Mesin Azure; IBM Bluemix menyediakan Watson di awan. Amazon bermain dengan tangkas dalam persidangan re: Invent, memperkenalkan perkhidmatan pembelajaran mesin Rekognition, Polly, dan Lex dan mengumumkan bahawa MXNet akan menjadi kerangka pembelajaran mendalamnya.

Platform IoT: Lima awan awam teratas - AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, dan IBM Bluemix - semuanya mempunyai platform IoT untuk menyambungkan peranti dengan selamat dan mengembangkan aplikasi berdasarkan acara. Amazon menggegarkan periuk di: Revent ketika mengumumkan AWS Greengrass, teras perisian (dan SDK) yang direka untuk berjalan pada peranti IoT, yang membolehkan peranti tersebut menjalankan fungsi AWS Lambda dan menyambung dengan selamat ke platform AWS IoT.

Pengkomputeran tanpa server:  Industri ini mempunyai sejarah panjang penumpukan abstraksi di atas pengabstrakan. Dengan pengkomputeran tanpa pelayan, membimbangkan infrastruktur, malah jenis maya, menjadi perkara masa lalu bagi pembangun. Pengkomputeran tanpa pelayan juga mendorong pembangun untuk mengambil fungsi dari perpustakaan dan menyatukannya, meminimumkan jumlah kod asal yang perlu ditulis. AWS Lambda adalah contoh pengkomputeran tanpa pelayan yang paling terkenal, tetapi awan lain juga mengikutinya. Microsoft mempunyai Azure Functions dan Google menawarkan Cloud Functions.

Pengurusan kontena: Kontainer menjanjikan segala jenis kelincahan, tetapi ia perlu diuruskan dan diatur. Industri nampaknya telah bergantung pada Kubernetes sebagai penyelesaian pilihan, yang disokong oleh semua awan awam utama. Kubernetes adalah sumber terbuka sehingga dapat disiapkan di tempat, tetapi yakinlah kebanyakan pelanggan akan memilihnya sebagai perkhidmatan cloud. Tambahan lagi, pengenalan penjadual wadah Amazon EC2 baru-baru ini, Blox membuktikan bahawa anda boleh mengharapkan pelbagai jenis perkhidmatan yang berkaitan akan muncul dari masa ke masa.

Ini hanyalah bidang teknologi canggih yang berprofil tinggi. Sebagai contoh, awan awam juga merupakan tempat yang semula jadi untuk analisis intensif komputasi, kerana anda dapat memutar dan memutar pelayan yang diperlukan serta memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memahami hasil. Ekosistem Hadoop / Spark sumber terbuka yang sentiasa berubah terus menambah projek baru, yang awan cepat diserap dan tersedia sebagai perkhidmatan kepada pelanggan.

Mengetik sumber daya, penyimpanan, dan rangkaian tanpa perlu mendapatkan, menyediakan, dan mengekalkannya di premis adalah satu perkara. Itu adalah cadangan nilai pesanan pertama awan. Hari ini, kita melihat ekosistem awan yang luas muncul, yang menjadi platform untuk teknologi baru yang paling menarik. Adakah syarikat mampu mengabaikannya?